Elonas Muskas nenori, kad „Tesla“ būtų tik automobilių gamintoja. Jis nori, kad „Tesla“ būtų dirbtinio intelekto kompanija, kuri sugalvotų, kaip priversti automobilius važiuoti patiems.
Šiai misijai labai svarbus yra „Dojo“ – pagal užsakymą pagamintas „Tesla“ superkompiuteris, skirtas treniruoti visiškai savarankiškus (FSD) neuroninius tinklus. FSD iš tikrųjų nėra visiškai savarankiškas vairavimas; jis gali atlikti kai kurias automatizuoto vairavimo užduotis, tačiau už vairo vis tiek reikia dėmesingo žmogaus. Tačiau Tesla mano, kad turėdamas daugiau duomenų, daugiau skaičiavimo galios ir daugiau treniruočių, ji gali peržengti slenkstį nuo beveik savarankiško vairavimo iki visiško savarankiško vairavimo.
Ir čia atsiranda Dojo.
Muskas jau kurį laiką erzino „Dojo“, tačiau 2024 m. vykdomasis direktorius kursto diskusijas apie superkompiuterį. „Dojo“ svarba „Tesla“ gali būti egzistencinė – mažėjant elektromobilių pardavimui, investuotojai nori užtikrinti, kad „Tesla“ gali pasiekti autonomiją. Žemiau yra Dojo paminėjimų ir pažadų laiko juosta.
2019 m
Pirmieji Dojo paminėjimai
balandžio 22 d. – Tesla autonomijos dieną automobilių gamintojas scenoje subūrė dirbtinio intelekto komandą, kad pakalbėtų apie Autopilotą ir Visišką savarankišką vairavimą bei juos abu maitinantį AI. Bendrovė dalijasi informacija apie „Tesla“ pagal užsakymą pagamintus lustus, sukurtus specialiai neuroniniams tinklams ir savarankiškai važiuojantiems automobiliams.
Renginio metu Muskas erzina Dojo, atskleisdamas, kad tai superkompiuteris, skirtas dirbtiniam intelektui lavinti. Jis taip pat pažymi, kad visi tuo metu gaminami „Tesla“ automobiliai turėjo visą aparatinę įrangą, reikalingą visiškam savarankiškam vairavimui ir tereikėjo programinės įrangos atnaujinimo.
2020 m
Muskas pradeda „Dojo roadshow“.
Vasario 2 – Muskas sako, kad „Tesla“ netrukus turės daugiau nei milijoną prijungtų transporto priemonių visame pasaulyje su jutikliais ir skaičiavimais, reikalingais visiškam savarankiškam vairavimui, ir išreiškia „Dojo“ galimybes.
„Dojo, mūsų mokomasis superkompiuteris, galės apdoroti didžiulius vaizdo įrašų mokymo duomenų kiekius ir efektyviai paleisti hipererdvės matricas su daugybe parametrų, daug atminties ir itin dideliu pralaidumu tarp branduolių. Daugiau apie tai vėliau.”
rugpjūčio 14 d.- Muskas pakartoja „Tesla“ planą sukurti neuroninio tinklo mokymo kompiuterį „Dojo“, kuris „apdorotų tikrai didžiulius vaizdo duomenų kiekius“, vadindamas jį „žvėrimi“. Jis taip pat sako, kad iki pirmosios „Dojo“ versijos liko „maždaug metai“, todėl jos paleidimo data būtų maždaug 2021 m. rugpjūčio mėn.
gruodį 31 – Elonas sako, kad Dojo nereikia, bet jis pagerins savarankišką vairavimą. „Neužtenka būti saugesniam už vairuotojus, Autopilotas galiausiai turi būti daugiau nei 10 kartų saugesnis nei vairuotojai.
2021 m
„Tesla“ oficialiai paskelbė „Dojo“.
rugpjūčio 19 d.- Automobilių gamintojas oficialiai paskelbia „Dojo“ per pirmąją „Tesla“ AI dieną – renginį, skirtą pritraukti inžinierius į „Tesla“ AI komandą. „Tesla“ taip pat pristato savo D1 lustą, kurį, kaip teigia automobilių gamintojas, naudos kartu su „Nvidia“ GPU „Dojo“ superkompiuteriui maitinti. Tesla pažymi, kad jos AI klasteryje bus 3000 D1 lustų.
spalio 12 d.- Tesla išleidžia a „Dojo Technology“ informacinis dokumentas, „Tesla konfigūruojamų slankiojo kablelio formatų ir aritmetikos vadovas“. Baltojoje knygoje aprašomas techninis standartas naujo tipo dvejetainei slankiojo kablelio aritmetikai, kuri naudojama gilaus mokymosi neuroniniuose tinkluose ir gali būti įdiegta „visiškai programinėje įrangoje, visiškai aparatinėje įrangoje arba bet kokiame programinės įrangos ir aparatinės įrangos derinyje“.
2022 m
Tesla atskleidžia Dojo progresą
rugpjūčio 12 d. – Muskas sako, kad „Tesla“ pradės veikti „Dojo“. Kitais metais nereikės pirkti tiek daug pakopinių GPU.
Rugsėjo 30 – Per antrąją „Tesla“ AI dieną bendrovė atskleidžia, kad įdiegė pirmąją „Dojo“ spintelę, išbandžiusią 2,2 megavatų apkrovos bandymą. „Tesla“ teigia, kad per dieną pastatė vieną plytelę (kurią sudaro 25 D1 lustai). „Tesla“ demonstruoja „Dojo“ scenoje, kuriame veikia „Stable Diffusion“ modelis, kad sukurtų dirbtinio intelekto sukurtą „Cybertruck on Mars“ vaizdą.
Svarbu tai, kad bendrovė nustato tikslią viso „Exapod“ klasterio datą, kuri turi būti baigta iki 2023 m. pirmojo ketvirčio, ir teigia, kad planuoja iš viso pastatyti septynis „Exapod“ įrenginius Palo Alte.
2023 m
Ilgas statymas'
balandžio 19 d. – „Tesla“ pirmojo ketvirčio pajamų metu Muskas investuotojams sako, kad „Dojo“ „gali gerokai padidinti mokymo išlaidas“ ir „gali tapti parduodama paslauga, kurią tokiu pat būdu siūlytume kitoms įmonėms. kad „Amazon Web Services“ siūlo žiniatinklio paslaugas“.
Muskas taip pat pažymi, kad „į Dojo žiūrėtų kaip į ilgalaikį statymą“, bet į „vertą statymą“.
birželio 21 d. — Tesla AI X paskyroje skelbiama, kad įmonės neuroniniai tinklai jau yra klientų transporto priemonėse. Gijoje yra grafikas su „Tesla“ dabartinės ir numatomos skaičiavimo galios laiko juosta, pagal kurią „Dojo“ gamyba pradedama 2023 m. liepos mėn., nors neaišku, ar tai susiję su D1 lustais ar pačiu superkompiuteriu. Muskas sako, kad tą pačią dieną Dojo jau buvo prisijungęs ir atliko užduotis Tesla duomenų centruose.
Bendrovė taip pat prognozuoja, kad maždaug 2024 m. vasario mėn. Tesla skaičiavimai bus penkių geriausių visame pasaulyje (nėra jokių požymių, kad tai būtų sėkminga), o iki 2024 m. spalio mėnesio Tesla pasieks 100 eksaflopų.
liepos 19 d.- „Tesla“ antrojo ketvirčio pelno ataskaitoje pažymi, kad pradėjo „Dojo“ gamybą. Muskas taip pat sako, kad Tesla planuoja išleisti daugiau nei 1 milijardą dolerių Dojo iki 2024 m.
Rugsėjo 6 – Muskas X skelbia, kad „Tesla“ riboja AI mokymo skaičiavimas, tačiau „Nvidia“ ir „Dojo“ tai išspręs. Jis sako, kad valdyti duomenis iš maždaug 160 milijardų vaizdo kadrų, kuriuos Tesla gauna iš savo automobilių per dieną, yra labai sunku.
2024 m
Planuoja padidinti mastelį
Sausio 24 – Tesla ketvirtojo ketvirčio ir visų metų pajamų skambučio metu Muskas dar kartą pripažįsta, kad „Dojo“ yra didelės rizikos ir didelio atlygio projektas. Jis taip pat sako, kad „Tesla“ siekė „dvejojo „Nvidia“ ir „Dojo“ kelio“, kad „Dojo dirba“ ir „atlieka mokymo darbus“. Jis pažymi, kad „Tesla“ jį didina ir turi „planų Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 ir kt.
Sausio 26 – „Tesla“ paskelbė apie planus išleisti 500 milijonų dolerių „Dojo“ superkompiuteriui Bafale sukurti. Tada Muskas šiek tiek sumenkina investicijas, X paskelbdamas, kad nors 500 milijonų dolerių yra didelė suma, ji „atitinka tik 10 000 H100 sistemą iš Nvidia. Šiais metais „Tesla“ išleis daugiau nei „Nvidia“ aparatinei įrangai. Stalo statymas, norint būti konkurencingam dirbtinio intelekto srityje, šiuo metu yra bent keli milijardai dolerių per metus.
Balandžio 30 – Pasak IEEE, TSMC Šiaurės Amerikos technologijų simpoziume bendrovė teigia, kad naujos kartos Dojo mokomoji plytelė – D2, kuri visą Dojo plytelę deda ant vienos silicio plokštelės, o ne sujungia 25 lustus vienai plytelei sukurti – jau gaminama. Spektras.
gegužės 20 d.- Muskusas užrašai kad galinėje „Giga Texas“ gamyklos priestato dalyje bus pastatytas „ypač tankus, vandeniu aušinamas superkompiuterių klasteris“.
birželio 4 d. – CNBC ataskaita atskleidžia, kad Muskas nukreipė tūkstančius „Tesla“ skirtų „Nvidia“ lustų į X ir xAI. Iš pradžių pasakęs, kad pranešimas buvo klaidingas, Muskusas skelbia X kad Tesla neturėjo vietos siųsti Nvidia lustus, kad juos įjungtų, nes buvo tęsiamos statybos pietiniame Giga Teksaso priestate, „tai jie būtų tiesiog sėdėję sandėlyje“. Jis pažymėjo, kad pratęsime bus „50 000 H100 FSD mokymui“.
Jis taip pat pranešimų:
„Iš maždaug 10 mlrd. USD išlaidų, susijusių su dirbtiniu intelektu, aš sakiau, kad Tesla šiais metais uždirbs, maždaug pusė yra vidinės, visų pirma Teslos sukurtas AI išvadų kompiuteris ir jutikliai, esantys visuose mūsų automobiliuose, taip pat „Dojo“. Kuriant AI mokymo superklaserius, NVidia aparatinė įranga kainuoja apie 2/3 išlaidų. Mano dabartinis geriausias spėjimas, kad „Tesla“ pirks „Nvidia“ šiais metais – 3–4 mlrd.
liepos 1 d. – Muskas X atskleidžia, kad dabartinės „Tesla“ transporto priemonės gali neturėti tinkamos aparatūros bendrovės naujos kartos AI modeliui. Jis sako, kad maždaug 5 kartus padidinti parametrų skaičių naudojant naujos kartos AI „labai sunku pasiekti neatnaujinus transporto priemonės išvadų kompiuterio“.
„Nvidia“ tiekimo iššūkiai
liepos 23 d. – „Tesla“ antrojo ketvirčio pajamų pokalbio metu Muskas sako, kad „Nvidia“ aparatinės įrangos paklausa „yra tokia didelė, kad dažnai sunku gauti GPU“.
„Manau, kad dėl to reikia įdėti daug daugiau pastangų Dojo, kad užtikrintume, jog turime reikiamų treniruočių galimybių“, – sako Muskas. „Ir mes matome kelią į konkurencingumą su Nvidia su Dojo.
„Tesla“ investuotojų sąraše pateikta diagrama prognozuoja, kad „Tesla“ AI mokymo pajėgumai iki 2024 m. pabaigos išaugs iki maždaug 90 000 H100 ekvivalentų GPU, palyginti su maždaug 40 000 birželį. Vėliau tą pačią dieną X, Muskas paskelbia, kad „Dojo 1“ iki metų pabaigos turės maždaug 8k H100 treniruočių internetu. Jis taip pat skelbia superkompiuterio nuotraukas, kurios, atrodo, naudoja tą patį šaldytuvą primenantį nerūdijančio plieno išorę kaip ir Tesla Cybertrucks.
XXX
Liepos 30 – Muskas sako, kad AI5 iki didelės apimties gamybos liko ~18 mėnesių atsakyti į įrašą, kuris teigia įkūręs klubą „Tesla HW4/AI4 savininkai, pikti dėl to, kad liko nuošalyje, kai pasirodys AI5“.
rugpjūčio 3 d. – Muskas paskelbia X, kad apžvelgė „Tesla superkompiuterių klasterį Giga Teksase (dar žinomas kaip Cortex“). Jis pažymi, kad jis būtų sudarytas iš maždaug 100 000 H100 / H200 Nvidia GPU su „didžiule FSD ir Optimus vaizdo treniruočių saugykla“.
